为推动老师们对课堂教学行动的研究，使老师们能更好地将收集到的数据进行统计分析形成论文，3月20日，中心邀请陶伟老师在钉钉直播中进行了“行动研究数据分析”主题分享，陶老师在前期研究中已经取得了成果，经验丰富。

直播伊始， 陶老师从行动科学在社会科学中的位置入手，强调行动科学是实践取向的，它的研究方向是求善，即改善。在方向明确方向后，陶老师将行动研究论文的写法简单分为三种：行动研究报告、传统学术论文、叙事研究论文。论文写法不同，数据研究的范围也不同。接着，陶老师强调了数据分析前的数据处理，他提出，要对数据进行命名和清理。在数据命名方面，陶老师认为，为了避免数据的混淆，更加便利地利用数据，需要将所需的数据进行复制重新命名；在数据清理方面，则要清理原始数据，做好分析前的准备。针对不同的数据类型，他介绍了不同的处理方法，如观察和录像这一类数据，陶老师指出要将其转换数据格式，编号码，同时还要多读几遍。

介绍完数据处理，分享就正式进入到如何分析这一内容。陶老师将数据分为了问卷/考试、访谈/反思、观察/录像三大部分。

在问卷/考试这部分，陶老师将数据分析细分为三种类型。第一种类型是描述性统计分析。陶老师讲到，描述性统计分析有百分比、平均值等多种形式，可以展现整体趋势和各个维度的强弱。第二种类型是T检验，有独立样本T检验等三种形式。他认为这种类型适用于展现群体差异等。第三种类型是相关分析和回归分析。介绍了Pearson相关分析等几种形式，相关分析和回归分析适用于展示变量关系。他就英语地位感知、学习投入、四级成绩等几个方面展开了举例说明。在问卷/考试这一部分的结尾，陶老师强调了融合这个词，他提到，不仅要把各种分析共同使用，也要把量的方法与质性方法共同使用，把后续质性方法的各种分析共同使用。

在访谈/反思这一部分，陶老师也把它分为三种类型。第一种类型是故事化分析，而故事又分为大故事和小故事两种。陶老师提到，这种类型的分析可以用来展示师生成长体验以及特定事件体验，故事本身要围绕研究焦点，要带入时间、地点、任务，让故事饱满，而叙后要提炼意义，与文献、理论日常框架对话，叙事本身并不是终点。第二种类型是主题化分析，即编码，陶老师又把编码分为一级、二级和三级编码。陶老师以科研环境为例，介绍其可以展示不同维度发展情况的作用。同时，陶老师也强调，编码不是一次性完成的，部分编码需要两人同编后比对，有时候还要受访者的反馈，报告里“频次为王”，小标题要灵活，报告要与文献、立论、日常框架对话。第三种类型是图示化分析，一般不独立使用，有隐喻图像、过程图像和主题图像三种形式。它适用于展示研究发现，非常生动形象，陶老师就认同形象等几个例子展开了介绍。

最后一个部分是观察/录像。观察/录像的数据分析的步骤分为对课程结构的编码，对师生生活的编码以及对编码的统计分析或者质性分析，这一类分析可以发现教学实践中的变化。为了更好说明，陶老师以课程组织形式、师生话语等为例子展开讲述。

在最后，陶老师邀请各位老师一起讨论，听讲的老师们连连好评，感觉受益良多。